[青年分会·西歌]李Xiang，一位90年代后的博士主管：当AI理解高端设备的“心跳”时，制造中国的“脉搏”将更加强大 5月27日，《中国青年网络XI'AN》（记者李和歌曲卢）在记者遇到XI'An Jiotong大学的机械科学技术创新港口的年轻老师Li Xiang时，他以西方科学和技术创新的大学团队开发的智能操作和维护模型。 “如果成功构建了这个大型模型，它将被广泛用于许多类型的高端设备中。”这位医生90年代后的主管有信心这种大型模型将很快实施，并有望为主要国家设备的安全运营提供稳定的保证。李徐及其团队开发的当前算法已成功应用于许多领域，例如航空航天，智能制造和运输，这对稳定地提高了操作和安全设备的效率。在生产线安装线中智能操作和维护基本设备的领域中，李Xiang带领团队实现了高速补丁过程的智能多源处理，这可以准确地操作和维护。 “飞机上的微裂纹问题越早发现，越好。”为了回应MicroCrack监测吸烟车pay型结构的长期恶化的问题，Li Xiang及其团队根据对大数据驱动的算法的智能评论，开发了破坏飞机损坏的系统。系统可以在高噪声环境中明智地提取微裂纹断层的特性。在重要飞机的整个静态疲劳测试中，该技术已成功应用。但是，在李徐的看来，“人工智能在传统中的应用Al Industry仍然是很长的路要走。目前，他和他的团队正在通过多源融合融合挑战高速飞机结构的健康。“机械工程学。”李Xiang承认，使用实用的工程问题来痛苦的理论方法是学术工程研究的关键。但是，AI技术正在迅速发展。当面对科学科学方面的复杂问题时，很难完全克服单个学科的知识系统的困难，而且不可避免地有时候您做不到这一点。”。这是李小格在他的学年期间困扰的问题。作为他的“民族人才”一级，李Xiang在2019年的“智力”中建立了智力，在国立的智力中，这是一个智力的智力。行业学术研究，李徐（Li Xiang）接触了庞大的工业数据。双重地将她的研究方向穆拉在古典力学中移动到人工智能与机械工程的交集。 2021年，李江回到中国并加入了西亚王大学的机械工程学院，面对疾病，接受了智能手术的疾病点并维持中国的高端设备，他致力于科学研究，以至于他相信他敢于进入“无人”的“人类”研究“科学和技术”，他还希望探索更多的科学知识。团队的振动“它在世界各地也是空白的，并且在许多Eksperimento之后都没有确定的经验。”rtainty。 “这个过程非常困难和有意义。” Li Xiang认为，基本设备和高端设备的智能运营和维护与主要的国家战略需求有关，例如在研究所入口处写的口号：“该国的铸造设备，明智地创造未来”，这也是李Xiang的团队工作人员。当AI了解设备的“心跳”时，中国脉搏的脉搏将会更强。 “将来，我和我的团队致力于促进新一代人工智能增强的智能操作以及维护高端设备的快速发展。